利用最新的智能工具，發(fā)掘新的資助方，撰寫更具說服力的申請書，并提升資助申請的效率

　　 人工智能正逐漸融入大多數人的在線體驗之中。對于經驗豐富的資金申請者而言，它更已成為不可或缺的得力助手。他們利用人工智能來發(fā)掘新的資助線索，撰寫更具說服力的意向書，并提升申請書的整體質量。

　　 “AI是一項極其強大的工具，它能以非常通俗易懂的方式，讓海量的信息、教育資源和專業(yè)知識觸手可及，惠及眾多人群。”位于美國猶他州的非營利組織“流浪庇護者”（Shel－tertheHomeless）慈善專員喬西·懷特（JosieWhite）說道。

　　 然而，專家們提醒道，在資金申請過程中運用這項技術，既蘊含著巨大的優(yōu)勢，同時也伴隨著一定的風險。機構應當審慎挑選那些值得信賴的工具，確保它們能夠精準地捕捉并呈現出具體非營利組織的獨特價值與特質。為了妥善保護敏感數據，業(yè)內專家建議使用人工智能平臺的付費版本，并在注冊使用前仔細研讀其隱私政策。

　　 將AI視為“數字實習生”

　　 就目前的發(fā)展階段而言，AI的寫作水平已基本達到初級員工的水準，因此，機構可以放心地將其作為撰寫意向書或資助申請書初稿的輔助工具。

　　 “你可以把它想象成一位實習生，能夠出色地完成各項任務的初次梳理與起草工作。它能幫您節(jié)省寶貴的時間、精力和心血?！比蛐苑菭I利組織 “好奇學習”（CuriousLearning）聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官廷斯利·加利恩（TinsleyGalyean）表示。該組織致力于為全球最貧困地區(qū)的兒童提供教育掃盲項目。

　　 不過，加利恩也指出，正如對待實習生一樣，機構始終需要對AI的產出進行審閱，并及時糾正其中的錯誤，從而幫助其在未來的工作中不斷改進與提升。尤其是在向資助方建立良好第一印象的關鍵時刻，任何粗心大意的疏漏都可能對機構聲譽造成難以挽回的損害。

　　 “人們往往容易因為懈怠心理而忽略了對內容進行核查的必要性。這也是我為何喜歡用‘實習生’來打比方：你絕不會聘用了一名實習生，就理所當然地指望他能做到萬無一失；相反，你肯定會對其工作逐一核查?！奔永髡f道，“對待AI，也應當秉持同樣審慎的態(tài)度。”

　　 用AI做潛在資助方調研

　　 只要輸入恰當的指令，人工智能便能化身為得力的助手，協助您深入挖掘并研究各類全新的資助機會。像 Instrumentl和 CandidPremium一類的訂閱制工具，可用于識別愿意向非營利組織提供資助的基金會。

　　 相比傳統的搜索引擎，使用AI的優(yōu)勢在于，機構可以上傳關于組織使命的信息，讓AI更深入地理解機構具體項目內容。這一步驟將生成一份更優(yōu)質的潛在資助方清單，為機構指明哪些資助者正在積極尋求資助所對應的細分領域工作。

　　 “好奇學習”的資助申請書撰稿人金·T.J.非常推崇Instrumentl，因為它擁有龐大的數據庫。“無論是針對特定的資助機會，還是僅僅想了解各類基金會的概況，它都能為你呈現可能需要的所有信息?！彼f，“你可以搜索特定的公開征集項目，也可以單純搜索那些與你所在機構理念相契合的基金會?！?br>
　　 用機構數據和文風訓練AI

　　 金·T.J.在工作中也使用Gram－marly和Grantable等工具，她表示，最新一代的工具已經能夠學習并模仿文風進行寫作：“目前，大多數專用于資助申請書寫作的AI工具都已建立了一套系統，允許你上傳以往所有的申請書，或是其他各類輔助材料——例如品牌描述，或其他你認為有助于AI掌握你寫作風格的文本內容。”

　　 機構的使命宣言、年度報告、籌款文案以及社交媒體推文，也都是極佳的AI訓練資源。這些寫作樣本會被存儲在一個“素材庫”中，當機構起草新的意向書或資助申請書時，可隨時調用這些素材。她指出，針對每一份新的申請書，或是委托AI撰寫的其他各類文檔，機構都可以自行選擇要調用哪些特定的素材。

　　 懷特喜歡利用ChatGPT來起草資助申請書，但她也發(fā)現，該工具有時會從互聯網上抓取過時的信息，從而導致內容出錯。她建議用戶明確指示AI僅使用內部的項目數據或財務文檔——當然，在使用前必須先獲得非營利組織高層的批準。

　　 “我提供給AI的數據，都是我自己已經核實、調研過，并且確定要使用的?！彼f道，“我會先將這些數據提交給我們的項目負責人和執(zhí)行總監(jiān)進行審閱，一旦數據獲得批準并確定下來，我就會明確告知我所使用的AI工具：請務必且僅使用我上傳的這組已獲批的數據?！?br>
　　 權衡成本節(jié)約與潛在弊端

　　 “好奇學習”每年籌集約200萬美元資金，其中75%來自機構資助者。加利恩表示，AI極大地提升了他團隊的工作效率，使他們每年的資助申請書提交量翻了一番。他們的團隊成員包括金·T.J.以及兩名分別常駐巴基斯坦和黎巴嫩的合同工。

　　 據他估算，非營利組織通常“在撰寫每一份資助申請書時，都要投入5000到10000美元的人力成本（包括員工的時間、精力和努力）”。但他指出，有了AI這一得力助手后，“我認為我們申請資助的成本大約降低了一半，甚至可能更多?！?br>
　　 盡管AI能夠起到節(jié)省人力的作用，但加利恩提醒，如果這項技術被廣泛采用，大量申請書涌入各大基金會，反而會在無意中給雙方都帶來不利后果。

　　 “如果AI工具讓非營利組織能夠提交比以往多一倍的申請書，那我們豈不是給基金會增加了雙倍的審核工作量？基金會為了應對這一局面，必然會想方設法利用AI來篩選甚至剔除這些申請書，對吧？”他說道，“這樣一來，問題反而變得更糟了?！?br>
　　 他希望能看到資助機構開發(fā)出一種AI聊天機器人，作為一種預篩選機制，邀請申請者就其項目與資助機構的契合度進行咨詢。他表示，在理想狀態(tài)下，這些聊天機器人能夠為非營利組織提供反饋和指導，從而避免他們將寶貴的時間浪費在那些幾乎不可能獲得資助的申請書上。

　　 加利恩認為，這種做法將有助于解決資助申請者普遍抱怨的一個核心問題：“目前的申請流程缺乏互動與透明度……導致非營利組織作為一個整體，其在申請過程中耗費的資金總額，甚至超過了它們最終籌集到的資金總額?！?br>
　　 偶爾擱置AI

　　 即便是專業(yè)人士，有時也會選擇暫時擱置AI工具。對于懷特而言，她的主要顧慮在于倫理層面。她提到，自己居住在猶他州，而該州目前正經歷全境范圍內的干旱；這讓她經常思考AI數據中心巨大的能源消耗問題。

　　 “我在使用AI時之所以猶豫，主要是出于對其環(huán)境影響的擔憂——尤其是它對清潔飲用水資源可用性的沖擊?！彼f。她自稱在“何時、何地以及為何使用AI”的問題上，有著 “出乎意料的嚴格選擇標準”。懷特建議，即使機構尚未制定正式的政策來規(guī)范AI的使用，也應當仔細思考機構希望從這些工具中獲得什么，她說：“關鍵在于確立一套屬于你自己的框架，明確何時以及為何要使用AI。這樣做不僅是為了踐行你自身的道德準則，也是為了確保當捐贈者或資助方問及你使用AI的時機與緣由時，你能給出清晰明確的回答與合理解釋?！?br>
　　 金·T.J.表示，她有時會選擇放棄使用AI，這不僅是為了保持自身技能的敏銳度，更是為了撰寫那些需要融入深層個人體驗的內容。“我希望確信自己依然具備獨立完成任務的能力，并不一定非要借助AI的輔助不可”。

　　 “尤其是當內容需要極強的敘事張力，或者在情感表達上需要呈現出更具‘人情味’的觸感時，我就會選擇親自執(zhí)筆。”金·T.J.說道，“我不認為任何AI能夠真正做到完全復刻這種感覺，至少在我看來，它們無法達到那種令人感到真摯、發(fā)自內心的境界?！?br>
　　 （轉自慈善紀事網站，作者M·J·

　　 普雷斯特，高文興翻譯）